https://www.acmicpc.net/problem/24445
C++로 작성한 백준 문제 24445번 알고리즘 수업 - 너비 우선 탐색 2에 대한 문제 풀이다.
실버 2 문제로 그래프 이론, 그래프 탐색, 정렬, 너비 우선 탐색이 문제를 푸는데 필요한 주요 지식이다.
문제 설명
문제
오늘도 서준이는 너비 우선 탐색(BFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해 보자.
N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 너비 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.
너비 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 내림차순으로 방문한다.
bfs(V, E, R) { # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점
for each v ∈ V - {R}
visited[v] <- NO;
visited[R] <- YES; # 시작 정점 R을 방문 했다고 표시한다.
enqueue(Q, R); # 큐 맨 뒤에 시작 정점 R을 추가한다.
while (Q ≠ ∅) {
u <- dequeue(Q); # 큐 맨 앞쪽의 요소를 삭제한다.
for each v ∈ E(u) # E(u) : 정점 u의 인접 정점 집합.(정점 번호를 내림차순으로 방문한다)
if (visited[v] = NO) then {
visited[v] <- YES; # 정점 v를 방문 했다고 표시한다.
enqueue(Q, v); # 큐 맨 뒤에 정점 v를 추가한다.
}
}
}
입력
첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.
다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다. (1 ≤ u < v ≤ N, u ≠ v) 모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.
출력
첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다. i번째 줄에는 정점 i의 방문 순서를 출력한다. 시작 정점의 방문 순서는 1이다. 시작 정점에서 방문할 수 없는 경우 0을 출력한다.
문제 파악하기
- BFS 문제다
- 하지만 간선을 내림차순 순서대로 방문하니, 그 부분만 조정하면 되겠다.
코드 및 설명
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
#define fastio ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0)
using namespace std;
int a,b,n,m,v,cnt=1;
queue<int> q;
vector<int> vec[100001];
int visited[100001];
int result[100001];
void bfs(int pos){
q.push(pos);
while(!q.empty()){
pos=q.front();
q.pop();
result[pos]=cnt;
cnt++;
for(int i=0; i<vec[pos].size(); i++){
if(!visited[vec[pos][i]]){
visited[vec[pos][i]]=1;
q.push(vec[pos][i]);
}
}
}
}
int main(){
cin>>n>>m>>v;
for(int i=0; i<m; i++){
cin>>a>>b;
vec[a].push_back(b);
vec[b].push_back(a);
}
for(int i=1; i<=n;i++){
sort(vec[i].begin(),vec[i].end());
reverse(vec[i].begin(),vec[i].end());
}
visited[v]=1;
bfs(v);
for(int i=1; i<=n; i++){
cout<<result[i]<<'\n';
}
return 0;
}
이전 문제와 아주 비슷한 문제다.
다만 저 문제와 차이는 이번에는 노드들을 오름차순이 아닌 내림차순으로 방문한다는 것이다. 그래서 그냥 정렬 후 C++에 내장된 reverse() 함수를 이용해 출발지가 같은 것 중에서는 도착지가 역순으로 되게 만들었다.
BFS 경로가 저장된 2차원 벡터(출발지, 도착지)를 출발지 기준으로 도착지는 계속 역순으로 정렬했다.
그리고 동일한 방식으로 BFS 함수를 실행했다.
헤매었던 부분
딱히 없다.
마무리
내장된 reverse 함수를 이용하면 쉽게 문제를 풀 수 있다.
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